储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法
张颖，陈荣刚，戴光，龙飞飞
(大庆石油学院，黑龙江大庆，163318)
摘 要：
储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况，利用统计相关分析方法，结合专家经验，确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素，建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析，对比声发射在线检测结果，符合率为87.5％。计算结果表明，该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题，具有一定的工程应用价值。
关键词：贝叶斯判别；储罐底板腐蚀；预测；声发射检测
中图分类号：TE972 文献标识码：A 文章编号：1001-4837(2010)01-0031-04
doi：10.3969／j.issn.1001-4837.2010.01.008
Research of Bayes Discriminant Analysis in Prediction of Tank Bottom Corrosion
ZHANG Ying，CHEN rong—gang，DAI Guang，LONG Fei—fei
(Daqing Petroleum Institute，Daqing 163318，China)
Abstract :The condition of tank bottom corrosion is the main indicators to guide the maintenance of tank.Considering the dfficulty to shut down and carry out testing on tank floors , combining with expertise , themajor external factors of the tank bottom corrosion are determined with variance analysis. The Bayes dis-tinguishing prediction technique is established. Through the prediction and analysis on 16 tanks in a dep-ot, comparing with the result of acoustic emission testing,coincidence rate reaches 87. 5%. The resultsshow that this prediction technique is able to resolve the problem of the prediction of tank bottom corro-sion, and can be applied in engineering applications.
Key words: bayes distinguishing analysis ; tank bottom corrosion ; prediction ; acoustic emission testing
常压储罐是油品的主要储存设备,我国现有各种类型油品储罐数十万台,还有数个大型战略储油罐群正在建设中,因此它的安全性和经济性越来越受到关注。储罐底板是储罐最易发生腐蚀的部位。我国目前主要采取定期开罐的方法,对储罐底板腐蚀状况进行检测。该方法虽可避免一些腐蚀引起的泄漏事故,但由于需停产检测,检测时间长、费用较高,且检修对象的确定存在盲目性,容易造成漏检和过度检验,给储罐的安全经济运行带来隐患[1,2]。
储罐底板腐蚀机理复杂,底板腐蚀速率等数据获取困难,而许多与储罐底板腐蚀状况相关的外部因素尚未得到有效利用。这些外部因素具有复杂性、不确定性和不完备性，无法直接与储罐底板腐蚀状况建立关系。为此，文中采用多元统计方法中的Bayes判别分析理论,根据单因素方差分析方法,确定与储罐底板腐蚀状况相关的外部因素,建立储罐底板腐蚀状况的Bayes判别预测模型。通过与测试储罐声发射评价结果的对比分析,证明该方法的可靠性和可行性,实现对储罐底板腐蚀状况的预测评价,指导储罐维修计划的制定。
