储罐的腐蚀主要指储罐材料的腐蚀,包括储罐顶部内外侧的腐蚀、储罐腐蚀,尤其是储罐焊接部位的腐蚀,在焊接位置上由于焊接技术的不完善导致焊接部位常出现多余的空气、杂质和没有焊透的裂纹等问题,就储罐底板而言,由于储罐中储存的液体、清洗不干净的沉积物逐渐积攒下来,底板沉降不均最终造成储罐底板发生腐蚀现象。
视频-储罐底板腐蚀声发射检测案例
常压储罐底板在运行过程中,由于底板经受环境的直接腐蚀,导致泄漏渗漏减薄等产生声波(声发射)信号,通过储罐所存储的介质或储罐底板传播到储罐壁板表面,储罐壁板表面的声发射传感器阵列接收信号,声波(声发射)检测仪对信号进行鉴别处理分析,最终实现对储罐底板进行腐蚀状况评价。
适用于工作介质为气体或液体、工作压力为常压或小于0.1MPa的低压的新制造和在用地上立式储罐罐底板的声发射检测与评价。
原理:当储罐底板存在腐蚀缺陷导致腐蚀产物的剥离和脱落,产生声发射信号;底板发生泄漏,介质流动产生声发射信号,通过罐壁下部的声发射传感器阵列接收信号,声发射检测仪对信号进行处理分析,实现对罐底结构进行腐蚀状况评价。
系统组成 | 通讯方式 |
声发射传感器、前置放大器、SAEU3H声波(声发射)检测仪、上位机软件 | USB、LAN网口、光纤 |
设备型号 | SAEU3H集成声波(声发射)检测仪 |
通道扩展 | 多机箱可级联组成128通道声发射系统,每个机箱亦可作为独立主机使用 |
采样频率 | 单个通道最大采样率10M点/秒,采样率连续可调,每个通道可独立设置 |
采样精度 | 16位 |
波形采集 | 支持 |
数据通过率 | 单个USB3.0接口连接通过率最大高于300MB/秒,两个独立USB3.0接口连接通过率最大高于600MB/秒 |
最大信号幅度 | 100dB(使用40dB 前放,对应传感器输出为100毫伏) |
主机噪声 | ﹤15dB(空载) |
动态范围 | 85dB |
输入阻抗 | 50Ω |
模拟滤波器 |
高通滤波器:20kHz、100kHz、400kHz 低通滤波器:100kHz、400kHz、1200kHz |
硬件实时数字滤波器 | 1kHz-2MHz频率范围内任意数值设置直通、高通、低通、带通及带阻 |
响应频率 | 1kHz-2.5MHz(-3dB带宽) |
工作温度 | 10℃~﹢45℃ |
尺寸 |
4通道机箱:320mm×125mm×50mm;(长×宽×高) 20通道机箱:308mm×225mm×133mm;(长×宽×高) 48通道机箱:308mm×368mm×133mm;(长×宽×高) |
优点 | USB3.0高速数据传输,扩展能力好,性能稳定,缺陷定位功能准确。适合常规检测。 |
SWAE 声发射系统软件是实时采集分析和事后分析软件的集合,适用SAEU3H集成声波(声发射)检测仪、RAEM1-6声波(声发射)远程无人值守监测系统、RAEM1系列远程声波(声发射)监测系统,可对设备进行数据采集及回放分析等。主要功能:定位图、相关图、参数表、频域波形图等。
储罐容积为5000立方米,直径22.7米,有效高度:16.14米,存储介质为原油,罐壁外涂有防腐漆,有复合铝镁硅酸盐卷毡保温及金属铁皮护板。
图1.1 传感器布置图
图1.2 2#储罐 通道-撞击数 统计图
图1.3 2#储罐 时间-能量 统计图
图1.4 2#储罐2h时差定位图
图1.5 保压数据定位图
按照标准 JB/T 10764-2023常压金属储罐声发射检测及评价 中9.2内容,采用罐底板声发射源的时差定位分析及分级,根据表3声发射源分级参数推荐值, a=10,得到如下罐底声源的时差定位分析及声源级别划分结果:
根据图1.5,发现三处较为明显集中定位源区,定义为S1、S2、S3。
S1: E1=7; S2: E2=10; S3: E3=4;
根据罐底的时差定位情况,保压时共有173个有效定位事件,结合保压时液位高度,综合声发射特征参数考虑,由此得到完整性评价级别为Ⅰ级(无局部腐蚀迹象或存在轻微局部腐蚀迹象,维修/处理建议:不考虑维修,建议6年内再次进行声发射检测或选择开罐检测,以观察罐底板腐蚀的动态变化)。
原理:储罐底板发生腐蚀缺陷、底板泄漏时产生声发射信号,传感器接收声波,信号经过声发射采集器进行处理和分析,通过4G/网口传输到云服务器,用户登录云平台(私有云/清诚云)远程查看数据、设置评级判据,系统自动根据判据给出评级结果,一旦达到报警阈值,自动报警推送。
系统组成 | 通讯方式 |
声发射传感器、 RAEM1-6声波(声发射)检测仪、云服务器、客户终端 | 网口、WiFi、4G |
(注:可多个RAEM1-6采集器组成多通道监测系统,对大型设备进行实时监测) |
原理:储罐底板发生腐蚀缺陷、底板泄漏时产生声波(声发射)信号,声发射采集器接收信号进行处理和分析,通过4G/WiFi/LAN网络传输到云服务器,用户登录云平台(私有云/清诚云)远程查看数据、设置评级判据,系统自动根据判据给出评级结果,一旦达到报警阈值,自动报警推送。
系统组成 | 通讯方式 |
声发射采集器(传感器,信号采集与分析,通讯)云服务器、客户终端 | 网口、WiFi、4G |
(注:可多个RAEM1采集器组成多通道监测系统,对大型设进行备实时监测;传感器可选择内置或外置) |
图片 | ||
名称 | RAEM1-6声波(声发射)检测仪 | RAEM1声波(声发射)检测仪 |
采样频率 | 单个通道最大采样率2M点/秒 | 单个通道最大采样率2M点/秒 |
采样精度 | 16位 | 16位 |
通道数 | 单通道、6通道或级联使用 | 单通道 |
频率范围 | 10KHz-800KHz | 10KHz-800KHz |
系统噪声 | 优于30dB | 优于30dB |
动态范围 | 70dB | 70dB |
通讯方式 | 4G、网口、WiFi | 4G、网口、WiFi、RS485 |
供电 | 12VDC | 12VDC |
尺寸 | 长×宽×高:22cm×13cm×8cm | 圆筒直径φ62mm,高度 100mm |
重量 | 1.6kg | 220g |
安装 | / | 底部自带磁性,可吸附于被测物体表面 |
防护等级 | / | IP65 |
工作温度 | -20℃~60℃。(WiFi版本为0℃~60℃) | -20℃~60℃。(WiFi版本为0℃~60℃) |
优势 | 基于Linus操作系统,性能稳定,具有无线通信能力,适合长时间远程无人值守监控,设备可级联组成大型监测系统。 | 声发射检测仪内置了信号处理、通讯模块,底部带磁性,安装时可将设备直接与金属物体耦合。 |
图片 | ||
频率范围 | 15KHz~70KHz | 60KHz~400KHz |
谐振频率 | 40KHz | 150KHz |
灵敏度 | >75dB | >75dB |
前置放大器 | 40dB28V | 40dB28V |
接口类型 | BNC | BNC |
应用 | 罐底腐蚀 | 罐体裂纹 |
安装方法 | 底部涂抹适量的耦合剂,利用磁夹具辅助安装 |
365天在线声发射监测检测,全过程自动分析结果,物联网远程操作使用。
云端计算机工作原理:统计采集周期内各个通道的撞击数,按照声发射源分级参数推荐值计算出各通道源极别,根据各通道源级别计算储罐总的级别,显示总级别及各通道级别分布图,自动给出报告(PDF)储存在云端,可下载。
数据上传到云端物联网平台(清诚云)显示分析。AE特征参数:到达时间,幅度,振铃计数,能量,上升时间,持续时间,RMS,ASL。
远程配置:远程配置参数、滤波配置、FFT配置、定时配置等。
系统自动评级,云端远程查看评级结果。声发射数据采用自动分级算法,由声发射特征参数得到强度级别,活度级别,综合级别,灵活设置,可满足不同行业标准的评级需求。
相关图:使用参数表中包含的2个声发射参数为横、纵坐标,画出相关曲线或者分布点图、线图等。
多台储罐数据腐蚀状态分析评级
①6台同尺寸同介质使用条件储罐,保压1小时的检测数据结果如表:
|
1号储罐 |
2号储罐 |
3号储罐 |
4号储罐 |
5号储罐 |
6号储罐 |
总撞击数 |
20348 |
868 |
9617 |
203876 |
8984 |
968 |
总定位事件 |
2340 |
178 |
239 |
25600 |
268 |
180 |
最大撞击数 |
7834 |
360 |
3000 |
68876 |
3400 |
420 |
最小撞击数 |
456 |
378 |
333 |
321 |
487 |
365 |
腐蚀状态等级 |
III |
I |
II |
IV |
II |
I |
腐蚀状态评价 |
存在明显局部腐蚀迹象 |
无局部腐蚀迹象 |
存在轻微局部腐蚀迹象 |
存在较严重局部腐蚀迹象 |
存在轻微局部腐蚀迹象 |
无局部腐蚀迹象 |
维修建议 |
考虑维修 |
不需维修 |
近期不需考虑维修 |
最优先考虑维修 |
近期不需考虑维修 |
不需维修 |
按标准JB/T 10764—2007无损检测 常压金属储罐声发射检测及评价方法条款10 检测结果及评价中的表3 罐底板基于区域定位分析的声发射源的分级,确定K=500(撞击数区域定位)。得到各个储罐的详细级别如上表。
根据储罐资料历史运行记录等资料审查,判断出2号和6号储罐是完好储罐(I级),不需维修;4号储罐是有严重罐底板腐蚀的储罐(大于III级),需最优先考虑维修。同样方法可以对储罐加载全过程以及具体升压保压各个过程进行同样的储罐级别分析获得。例如上表案例,总撞击数K=1000,总定位事件E=200,可以得到同样评级结果。
②某台储罐,每3个月检测的保压1小时的检测数据结果如表:(4号储罐新建储罐建成使用1年又3个月后第一次声发射检测,以后每3个月检测一次)
4号储罐 |
3个月 |
6个月 |
9个月 |
12个月 |
15个月 |
18个月 |
总撞击数 |
868 |
968 |
8984 |
9617 |
20348 |
203876 |
总定位事件 |
178 |
180 |
268 |
239 |
2340 |
25600 |
最大撞击数 |
360 |
420 |
3400 |
3000 |
7834 |
68876 |
最小撞击数 |
378 |
365 |
487 |
333 |
456 |
321 |
腐蚀状态等级 |
I |
I |
II |
II |
III |
IV |
腐蚀状态评价 |
无局部腐蚀迹象 |
无局部腐蚀迹象 |
存在轻微局部腐蚀迹象 |
存在轻微局部腐蚀迹象 |
存在明显局部腐蚀迹象 |
存在较严重局部腐蚀迹象 |
维修建议 |
不需维修 |
不需维修 |
近期不需考虑维修 |
近期不需考虑维修 |
考虑维修 |
最优先考虑维修 |
按标准JB/T 10764—2007无损检测 常压金属储罐声发射检测及评价方法条款10 检测结果及评价中的表3 罐底板基于区域定位分析的声发射源的分级,确定K=500(撞击数区域定位)。得到各次检测的级别如上表。
第1次和第2次检测结果对应I级,是完好储罐,还没有腐蚀等罐底板损伤;第3次和第4次结果是3400和3000,为II级,存在轻微局部腐蚀;第5次监测出现明显腐蚀(III级),需要考虑维修;到第6次监测,出现了严重罐底板腐蚀的储罐(IV级),需最优先考虑维修。
同样方法可以对储罐加载全过程以及具体升压保压各个过程进行同样的储罐级别分析获得。例如上表案例,总撞击数K=1000,总定位事件E=200,可以得到同样评级结果。
用户可通过云平台进行远程配置、远程监控,把数据上传到云平台进行显示分析。
图1:4号储罐1号通道(RAEM1_TJSH_001),在第3、6、9、12、15、18个月对应级别分别为:I,I,II,II,III,IV
图2:4号储罐所有通道所有参数值显示:
到达报警界限,手机推送报警信息。报警方式:小程序、邮箱、短信、APP。
据云平台4号储罐数据可知,第5次监测出现明显腐蚀(III级),第6次监测出现严重罐底板腐蚀(IV级)。手机同步收到报警推送,包括储罐等级、状态和维修建议等信息。
可云端数据下载后使用清诚的SWAEU3H软件进行深度分析,也可以直接发送到SWAEU3H软件进行实时分析处理。
案例:保压1小时数据。
总撞击数:10617,最大3000(1号通道),最小333(7号通道),总定位数:239。存在轻微局部腐蚀。通过清诚的SWAEU3H软件,可查看数据并定位腐蚀部位。
罐底板定位图(时差定位)
通道号-撞击数相关图(区域定位)
自动检测与评级,远程查看,主动推送报警,符合标准:
·按设置的时间自动检测获得数据。按标准内容设置K值后,K值可作为自动评级判据自动数据处理,自动分析得到每个储罐按标准内容要求的储罐腐蚀状态等级。
·储罐的腐蚀状态等级,和具体数据,都可以在任何地点用电脑和手机客户端联网访问云端物联网平台随时查看。
·设置报警级别,例如IV级报警,就会在上面案例18个月后的检测自动完成后主动推送报警信息给指定的手机号,提醒需要采取立即开罐检查等措施。
储罐因腐蚀导致底板减薄和穿孔泄漏的事故时有发生。据统计,由于腐蚀而引起的储罐失效占全部储罐失效的60%以上。采取有效的储罐检测方法,对安全生产、节约资源和保护环境都具有重大意义。
视频-储罐底板腐蚀声发射检测案例
1)声发射检测在古巴国家石油公司(CUPET)罐底检测培训应用案例
2017年3月6日至3月12日,在古巴马坦萨斯港口油库罐区,依照中国机械工业标准《JB/T 10764—2007常压金属储罐声发射检测及评价方法》进行检测。
罐号TK-56(2012年投入使用),直径74米,设计液面高度10.8米,材质A516-Gr70
近一个月加载历史显示,最高液面达到过10.6米,计划本次检测液面升至10.8米。根据周长设计探头位置,实际使用通道数量为29个通道,传感器间距为约8米。最后,针对古巴国家石油公司储罐群情况,进行了全面检测。根据撞击数分布情况,确定了开罐复验的具体执行方案,并依据开罐结果,制定出后续年度检验的合格标准。
待检测常压储罐外观
受中原油田油气储运管理处委托,我司于2006年8月对中原油田20000m3储罐进行声波(声发射)检验。
3)江西特检所-九江石化储罐罐底检测
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储罐外观 |
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传感器安装 |
前置放大器 |
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主机采集信号 |
现场图 |
储罐类型为外拱顶储罐,储罐容积为10000立方米,直径27.75米,有效高度14.8米,存储介质为原油,安全液位12.5米,检测初始液位17.8米,罐壁外涂有防腐漆,有保温板及金属铁皮护板。
现场传感器部分安装图
数据分析图1
时间-能量统计图
时差定位图