飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法

发布时间：2021-09-26 11:21　阅读次数：

摘要：利用 S0M 神经网络，对分类挑选的飞机疲劳过程采集的声发射波形信号进行模式识别分析，得到一组(300个)疑似裂纹的波形信号。其特点有：频谱图上同时出现三个明显的峰值，其能量相对较大，且频率基本固定。其中，第三峰值频率 (168．5kHz)与先前的试验数据 (175．8kHz)相接近，已具备了较明显的裂纹特征。

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