我司于2024年11月9日至11月11日作为参展商参加在郑州举办的第六届国际结构健康监测与完整性管理会议！本次会议以“结构健康监测与人工智能”为主题，汇聚了众多行业精英与学者，共同探讨技术前沿与发展趋势。
在会议期间，清诚公司凭借其在声发射AI技术领域的深厚积累，荣幸受邀发表了三篇技术论文，并荣获大会颁发的荣誉证书。这三篇论文分别为《Research on acoustic emission source localization technology based on AI deep learning》、《Research on the Application of AI in Acoustic Emission Waveform Data Pattern Recognition》、《Cluster Analysis of Acoustic Emission Signals Based on Unsupervised Deep Learning》
随着人工智能技术的持续飞跃，其在各个行业领域的应用日益广泛，成为推动社会进步与变革的重要力量。在无损检测领域，声发射（AE）技术以其独特的优势，在压力容器监测、大型复杂工程结构评估、卫星及宇航复合材料结构检验以及桥梁安全检测等方面发挥着举足轻重的作用。然而，面对日益复杂多变的声发射信号，传统分析手段显得力不从心，难以充分挖掘信号背后的深层信息。
在此背景下，AI技术的融入，特别是人工神经网络（ANN）的广泛应用，为声发射技术注入了新的活力。神经网络凭借其强大的非线性映射能力，成为解析复杂声发射信号的有力武器。通过精心设计的训练过程，神经网络模型能够精准识别并分类声发射信号，进而实现对材料内部缺陷及损伤状态的精确诊断，这一突破极大地提升了检测的准确性和效率。
清诚公司紧跟时代步伐，积极响应技术创新的号召，致力于研发并生产融合AI与声发射技术的前沿产品。公司深信，通过将这两种技术的深度结合，不仅能够拓宽声发射技术的应用场景，为更多行业提供更加智能、高效的检测解决方案，引领无损检测行业迈向新的发展阶段。
第六届国际结构健康监测与完整性管理会议
公司发言技术论文现场
公司荣获荣誉证书
展会上，我们的声波（声发射）故障诊断状态监测产品吸引了众多同行的热切关注与高度评价。
如果您想了解更多关于我们产品的信息或寻求更多信息，也可访问我们的网站 www.ae-ndt.com
