神经网络在声发射检测中的应用

神经网络在声发射检测中的应用

阳能军 王汉功 刘晓方 张霞

(第二炮兵工程学院，陕西西安，710025) 

摘 要   将神经网络技术应用于声发射检测是近年来声发射领域的一个重要研究方向。本文分析了运用神经网

络技术进行声发射检测的基本原理，介绍了声发射检测中几种常用的神经网络模型，探讨了该领域的发展前景，指出了在声发射检测中应用神经网络技术需要的几个问题。

关键词  声发射    无损检测   神经网络

1   引言

自从德国科学家Kaiser于上世纪五十年代发现声发射现象的不可逆效应以来，声发射作为一种新兴的无损检测技术得到了快速发展。尤其是近二十年来，随着传感器、信号处理和计算机等相关技术的发展，声发射技术正日趋完善，其应用领域也越来越广。但是，工程实际中的问题往往比较复杂，尤其对大型复杂设备而言，影响声发射检测的因素多，应用传统的分析方法和理论有时很难得到的满意的结果。神经网络技术的兴起为解决这类问题开辟了途径。

神经网络，又称为人工神经网络，是近年来发展起来的一门交叉学科，它是一种以物理上可以实现的器件、系统或现有的计算机来模拟人脑的结构和功能的人工系统[1]。由于神经网络具有自学习、自组织、联想记忆及容错等特点，可以较好地处理不确定的、矛盾的、甚至错误的信息，因此在声发射检测领域受到广泛关注[2]。 

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